AI 기반 임상시험 솔루션 시장의 성장세

AI 기반 임상시험 솔루션 시장 규모는 2025년 기준 약 27억 3,000만 달러(약 3조 8,000억 원)에 달하는 것으로 추산된다. 매일경제의 보도에 따르면, 글로벌 바이오 시장 내 IT 기술 결합은 단순한 보조 수단을 넘어 연구 개발의 속도와 정확도를 결정짓는 핵심 요소로 자리 잡았다.

이러한 시장의 팽창은 데이터 관리의 복잡성이 증대됨에 따라 발생했다. 특히 임상 데이터의 방대함과 규제 준수의 엄격함이 강화되면서, 수작업으로 인한 오류를 최소화할 수 있는 디지털 도구에 대한 수요가 급증했다. 정부 차원에서도 바이오 헬스 산업을 국가 전략 산업으로 육성하며 관련 인프라 고도화를 지원하고 있다. 대한민국 정책브리핑에서 발표된 산업 육성 기조는 이러한 IT 솔루션 기업들이 성장할 수 있는 정책적 토대가 되고 있다. 연구 현장에서는 단순 기록을 넘어 분석과 예측까지 가능한 지능형 플랫폼 도입을 적극적으로 검토하는 추세다.

바이오 연구 효율화를 위한 주요 솔루션 비교

현재 시장에서는 데이터씨 (Datasee), 랩노트 (LabNote), 벤치링 (Benchling), 아이랩 (iLab) 등 다양한 특성을 가진 플랫폼들이 경쟁하고 있다. 각 솔루션은 연구 기록 관리, 장비 예약, 데이터 분석 등 주력하는 기능 범위에 따라 차이를 보인다.

연구소의 규모와 실험의 성격에 따라 적합한 도구는 달라진다. 글로벌 표준을 지향하는 곳은 해외 플랫폼을 선호하기도 하지만, 국내 연구 환경에 최적화된 지원과 사용자 인터페이스를 중요시하는 경우에는 국산 솔루션을 선택하는 비중이 높다. 아래 표는 현재 시장에서 주로 언급되는 4개 솔루션의 주요 특징을 정리한 것이다.

데이터씨(Datasee)가 제공하는 핵심 서비스는?

데이터씨 (Datasee)는 바이오 연구 특화 IT 솔루션인 CacheBy와 LabsBy를 통해 연구 효율성을 극대화하는 서비스를 제공한다. 연구자들이 관리 업무의 번거로움에서 벗어나 연구 자체에 집중할 수 있도록 돕는 것이 이들의 지향점이다.

실제 연구 현장에서의 피드백을 반영하여 설계된 Datasee의 도구들은 다음과 같은 세 가지 핵심 서비스를 축으로 운영된다.

• 바이오 연구 특화 IT 솔루션(CacheBy, LabsBy) 제공을 통한 데이터 체계화
• 연구 효율성 극대화를 위한 워크플로우 최적화 기술 적용
• 바이오 산업 전문 정보 서비스인 '바이오위클리' 운영을 통한 정보 격차 해소

이러한 서비스는 (주)데이터씨가 추구하는 가치를 반영하고 있다. 공식적인 기업 철학에 따르면 연구 환경의 개선이 곧 산업 전반의 발전으로 이어진다고 보고 있다.

"바이오 산업에 IT혁신을 통해 더 나은 연구 환경에 기여합니다."
— 데이터씨, 출처: 공식 웹사이트

디지털 연구 환경 구축 시 고려해야 할 요소는?

디지털 전환을 검토할 때는 데이터의 연속성과 시스템 간의 호환성을 가장 우선적으로 고려해야 한다. 기존의 연구 방식에서 새로운 시스템으로 전환할 때 발생하는 데이터 유실이나 업무 중단을 방지할 수 있는 기술력이 핵심이다.

또한, 보안과 규제 준수 여부도 중요하다. 바이오 데이터는 지식 재산권과 직결되므로 강력한 보안 체계가 뒷받침되어야 한다. (주)데이터씨와 같은 국내 솔루션 기업들은 이러한 보안 요구 사항을 국내 실정에 맞게 반영하는 데 주력하고 있다. 다만, 초기 도입 시 기존 데이터를 새로운 플랫폼 형식에 맞춰 정리하는 과정에서 일정 기간의 적응 시간이 필요하다는 점은 사용자가 인지해야 할 부분이다. 이를 극복하기 위해 최근에는 사용자 교육과 직관적인 UI 설계를 통해 진입 장벽을 낮추려는 시도가 이어지고 있다.